不做实验还能拿国奖的方法有么，答案是肯定有，文章内容主要是基于电脑进行的一些信息检索和人工总结。主要包括传统综述，文献计量，网络药理，生信分析，meta分析，模型预测等。我们就以CNKI数据库中的文章为例，大概看一下趋势！

【传统综述】

这种传统意义上的综述，一般就是首先拟定个大概的主题，然后读相关的综述性文献进行分析了解本领域。接下来下载本主题所有的文献，通过阅读文献进行分类总结概括，再进行分小节进行撰写，最后成文。这种文章适合几乎所有专业，一般纳入的文献主要是研究性论文，对实验研究的论文进行概括总结。

文献计量是近年来发展起来的一种文章类型，主要是通过对文献数据库中的文献相关信息，包括题目，关键词，摘要，参考文献等进行分析总结，来得出领域热点和未来发展趋势。这种文章入门门槛比较低，也是适合各个领域和专业。

【网络药理】

网络药理主要是通过化合物数据库查询药物中化学成分的作用靶点，通过疾病数据库获取疾病的靶点，通过两者的靶点，构建药-疾病的网络，最后通过一些常见的分析，如GO分析，KEGG分析进行富集，解析药物的作用机制。

生信分析也是基于一些数据库的挖掘，如GEO，TCGA等。目前看来，主要是一些研究肿瘤方向的人在做，反正我看到的，基本都是对数据库中肿瘤数据的生信分析。这个方向稍微有点难度，因为数据太大，所以得用一些编程如R语言，Python语言等进行数据处理，有一定的入门门槛。

Meta分析也是近年来比较火热的一种文章类型，他主要为临床提供循证依据。主要是基于文献数据库的搜寻，人工的筛选，最终服务于临床的一种文章类型。目前市面上也有很多培训班，所以这种方法学起来，也得花费一定的的时间。

【其他类型】

其他类型还包括一些临床模型的预测等，像去年年初对新冠的预测，就发表在了著名的医学期刊上，而且影响因子很高。

怎么样，这些方法你都知道吗？赶紧行动起来吧！